Prompt

Je vraagt ChatGPT om een productbeschrijving. Wat je terugkrijgt is generiek, te lang en klinkt alsof het van iedereen kan zijn. De fout zit zelden bij het model — bijna altijd bij de instructie die je meegeeft.

Die instructie heet een prompt. Hieronder ontdek je wat een prompt precies is, welke onderdelen een goede prompt heeft, en welke formules je vandaag kan toepassen op ChatGPT, Claude of Gemini.

Wat een prompt eigenlijk is

Een prompt is de tekst die je intikt om een taalmodel zoals ChatGPT, Claude of Gemini aan het werk te zetten. Het is je instructie in natuurlijke taal: een vraag, een opdracht, een scenario of een combinatie daarvan.

Het model leest je prompt, breekt die op in tokens, en voorspelt op basis daarvan een antwoord. Hoe duidelijker je input, hoe relevanter de output. Vaag erin betekent vaag eruit.

Lees ook: hoe een Large Language Model je prompt verwerkt

De vier bouwstenen van een goede prompt

Een sterke prompt is zelden één zin. Hij bevat vier elementen die samen context geven aan het model.

• Rol of persona: wie moet de AI zijn? (“Je bent een Vlaamse SEO-copywriter.”)
• Taak: wat moet er gebeuren? (“Schrijf een meta-description van 150 tekens.”)
• Context: voor wie, in welke situatie, met welke achtergrond? (“Doelgroep: kmo-zaakvoerders in Vlaanderen.”)
• Formaat: hoe wil je de output? (“Geef drie varianten in een bulletlijst.”)

Mis je één van deze bouwstenen, dan vult het model zelf in. Dat leidt vaak tot generieke antwoorden of zelfs hallucinaties — informatie die plausibel klinkt maar feitelijk niet klopt.

Promptformules die werken

Goede prompts schrijven is een vaardigheid die je kan trainen. Een paar bewezen promptformules versnellen dat proces.

1. RTF: Rol + Taak + Formaat. Snel, geschikt voor korte taken.
2. CRISPE: Capacity, Role, Insight, Statement, Personality, Experiment. Uitgebreider, voor complexe output.
3. Few-shot prompting: geef twee of drie voorbeelden van wat je wil, zodat het model het patroon herkent.
4. Chain-of-thought: vraag het model om stap voor stap te redeneren (“denk hardop”) voor analytische taken.

Voor een Belgische webshop die productteksten genereert, werkt few-shot vaak beter dan een lange instructie. Je toont twee bestaande, goede teksten en vraagt het model dezelfde toon aan te houden.

Veelgemaakte fouten in een prompt

De meeste teleurstellende AI-output komt van vier herhaalde fouten. Vermijd ze, en je output verbetert meteen.

• Te vage opdrachten (“Schrijf iets over marketing.”) zonder doel of doelgroep.
• Geen formaat opgeven, waardoor je een tekstmuur krijgt in plaats van een tabel of bulletlijst.
• Alle context in één megazin proppen in plaats van te structureren in blokken.
• Niet itereren: de eerste output accepteren in plaats van bij te sturen met een vervolgprompt.

Lees ook: hoe tokens je promptlengte beïnvloeden

System prompt versus user prompt

Bij API-gebruik of in tools zoals een chatbot werk je vaak met twee niveaus. De system prompt bepaalt het gedrag op de achtergrond (rol, regels, toon). De user prompt is wat de eindgebruiker intikt.

Voor bedrijfstoepassingen — een klantendienst-bot, een interne kennisassistent — bouw je eerst een sterke system prompt. Daarna test je hoe verschillende user prompts zich gedragen. Wil je dieper ingaan op de techniek erachter? Bekijk de officiële prompt engineering-gids van OpenAI.

Waarom een prompt steeds belangrijker wordt

Met de opkomst van Generative Engine Optimization en AI-zoekassistenten verschuift het belang van zoekwoorden naar prompts. Je content wordt niet alleen gevonden via Google, maar ook geciteerd in antwoorden van ChatGPT en Perplexity.

Daardoor wordt prompten een dagelijkse vaardigheid voor marketeers, redacteurs en ondernemers. Wie zijn promptbibliotheek goed beheert, werkt sneller en consistenter dan collega’s die elke keer opnieuw beginnen.

Begin klein: kies één terugkerende taak (productbeschrijving, e-mail, social post) en bouw daar één gestructureerde prompt voor met rol, context en formaat. Bewaar hem, hergebruik hem, en verfijn na elke iteratie.